OMPI y ONDA debaten en Santo Domingo cómo proteger los derechos de autor frente a la inteligencia artificial

Representantes de 17 países de América Latina y el Caribe analizan los desafíos legales y económicos del uso de libros, música, películas y otras obras para entrenar sistemas de IA.

SANTO DOMINGO, República Dominicana, 11 de noviembre de 2026.– El uso de libros, canciones, películas y otras obras protegidas para entrenar sistemas de inteligencia artificial plantea nuevos desafíos para la propiedad intelectual, especialmente en torno a quién autoriza el aprovechamiento de esas creaciones y qué compensación reciben sus autores.

El tema centra parte de los debates del Curso avanzado sobre la gestión de la transformación del derecho de autor en América Latina, organizado por la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) y la Oficina Nacional de Derecho de Autor (ONDA), que reúne en Santo Domingo a representantes de 17 países de América Latina y el Caribe.

Durante las exposiciones del martes 10 de noviembre, Carmen Páez Soria, subsecretaria del Ministerio de Cultura de España, y Rafael Ferraz Vázquez, especialista de la División de Derecho de Autor de la OMPI, abordaron los retos que plantea la transformación digital desde dos perspectivas: la protección de los creadores y los procesos técnicos mediante los cuales los sistemas de inteligencia artificial utilizan grandes cantidades de información.

Páez Soria advirtió que los avances tecnológicos no deben desplazar los derechos de quienes producen las obras culturales y artísticas.

“Hay algo que no podemos perder de vista: detrás de cada obra, de cada canción, de cada película, de cada libro, de cada creación artística hay una persona muy talentosa”, expresó.

La representante española destacó la necesidad de que las legislaciones y los mecanismos institucionales evolucionen al ritmo de las plataformas digitales y los nuevos modelos de negocio.

También reconoció el compromiso de los países participantes con el fortalecimiento de sus instituciones y la defensa de los derechos de autores, artistas y demás titulares.

Cómo utiliza la inteligencia artificial las obras protegidas

En su intervención, Rafael Ferraz Vázquez explicó las etapas mediante las cuales los contenidos llegan a formar parte de los sistemas de inteligencia artificial.

El proceso comienza con la recopilación de grandes volúmenes de información. Entre las fuentes pueden figurar obras adquiridas mediante licencias directas o de gestión colectiva, materiales con licencias abiertas, contenidos obtenidos mediante rastreos automatizados de páginas web, bibliotecas digitales y datos sintéticos generados por otros modelos.

Esta fase abre interrogantes sobre la legalidad de las reproducciones, la transparencia de las bases de datos y las condiciones bajo las cuales pueden utilizarse obras protegidas para entrenar modelos de IA.

El especialista prestó especial atención al web crawling o data scraping, técnicas que permiten recopilar automáticamente información disponible en sitios web. Durante su presentación expuso datos sobre el desequilibrio entre el volumen de contenidos que capturan estos sistemas y el tráfico que posteriormente dirigen hacia las páginas de origen.

El problema también afecta a los sectores editorial y audiovisual, donde identificar a todos los titulares de derechos y determinar quién está autorizado para conceder licencias puede dificultar los acuerdos de utilización.

Los procesos técnicos detrás del entrenamiento de modelos

Ferraz detalló que, después de recopilar los contenidos, los sistemas atraviesan distintas etapas de procesamiento, entre ellas el preentrenamiento y el entrenamiento.

Una de estas técnicas es la tokenización, que divide los textos y otros datos en unidades más pequeñas y les asigna identificadores numéricos. También intervienen los embeddings, representaciones matemáticas que permiten a las redes neuronales procesar relaciones entre palabras, conceptos y contextos.

En los modelos utilizados para generar imágenes, música y videos se emplean, además, modelos de difusión, que aprenden a reconstruir contenidos mediante procesos progresivos de incorporación y eliminación de ruido.

Estos procedimientos amplían el debate jurídico, pues obligan a examinar no solo el resultado generado por la inteligencia artificial, sino también las copias y reproducciones que pueden producirse durante la preparación y el entrenamiento de los modelos.

Licencias, remuneración y protección de los creadores

Otro de los puntos centrales de la exposición fue la necesidad de desarrollar mecanismos de reserva de derechos (opt-out) y sistemas de licenciamiento que faciliten la gestión de autorizaciones, sin depender exclusivamente de formalidades de registro.

El análisis también abordó los elementos que deberían considerarse al establecer mecanismos de remuneración equitativa: el uso de las obras durante el entrenamiento, los resultados generados por la inteligencia artificial y el posible impacto de esos contenidos en el mercado de las creaciones humanas.

A estos desafíos se suma el alcance internacional de la tecnología. Un modelo puede entrenarse en un país bajo determinadas excepciones legales y utilizarse posteriormente en territorios con normas diferentes, lo que complica la regulación y la protección efectiva de los derechos.

Páez Soria señaló que la respuesta requiere instituciones capaces de supervisar y transparentar los sistemas de gestión colectiva.

“Estamos haciendo por los organismos igual que ustedes: organizar, vigilar y transparentar todo el sistema de sociedades de gestión”, afirmó al referirse al trabajo que se desarrolla en República Dominicana.

Música digital y distribución audiovisual entre los temas del curso

El programa académico también contempla debates sobre música en plataformas de streaming, distribución audiovisual digital, tarifas, costos administrativos, buenas prácticas y mecanismos alternativos para resolver conflictos relacionados con la propiedad intelectual.

La actividad, que concluye este jueves 12 de noviembre, busca generar un espacio de intercambio entre las delegaciones participantes sobre los cambios que experimenta la gestión del derecho de autor en la región.

El debate plantea un desafío central para las industrias culturales: establecer reglas que permitan aprovechar las posibilidades de la inteligencia artificial sin desconocer los derechos de las personas que crean las obras utilizadas por esta tecnología.