Nueva herramienta de Mayo Clinic predice riesgo de Alzheimer años antes de los primeros síntomas

Santo Domingo, RD. – Un equipo de investigadores de Mayo Clinic ha desarrollado una innovadora herramienta capaz de estimar, con años de anticipación, el riesgo de que una persona desarrolle problemas de memoria y pensamiento asociados con la enfermedad de Alzheimer. Los hallazgos, publicados en The Lancet Neurology, representan un avance significativo en la detección temprana y la medicina predictiva.

La investigación se sustenta en décadas de datos del Estudio sobre el Envejecimiento de Mayo Clinic, uno de los análisis poblacionales más completos del mundo sobre salud cerebral. Este vasto conjunto de información permitió identificar patrones que revelan diferencias importantes entre grupos poblacionales.

Hallazgos clave: mujeres y portadores de APOE ε4 presentan mayor riesgo

El estudio determinó que las mujeres enfrentan un riesgo vitalicio más elevado que los hombres de desarrollar demencia y deterioro cognitivo leve (DCL), una condición intermedia entre el envejecimiento normal y la demencia. Asimismo, tanto hombres como mujeres que poseen la variante genética APOE ε4 también presentan un riesgo significativamente mayor.

Un modelo predictivo más preciso

La enfermedad de Alzheimer se relaciona estrechamente con la presencia de dos proteínas en el cerebro: amiloide y tau. Mientras que los medicamentos aprobados por la FDA se enfocan en eliminar la amiloide para ralentizar la progresión de la enfermedad, el nuevo estudio busca adelantarse aún más en el tiempo.

El modelo de predicción combina varios factores:

• Edad
• Sexo
• Genotipo APOE
• Niveles de amiloide cerebral medidos mediante PET

Con esta información, los investigadores pueden estimar la probabilidad de que una persona desarrolle DCL o demencia en los próximos 10 años o a lo largo de su vida. Entre todos los factores, los niveles de amiloide cerebral fueron el predictor más determinante del riesgo.

“Ahora estamos observando incluso antes de que inicien los síntomas para predecir quién podría tener un riesgo mayor en el futuro”, explicó Clifford Jack, Jr., M.D., radiólogo y autor principal del estudio.

Una herramienta con futuro clínico

Los científicos destacan que este tipo de predicción podría ayudar a pacientes y médicos a decidir cuándo iniciar tratamientos o adoptar cambios en el estilo de vida para retrasar la aparición de síntomas, del mismo modo en que los niveles de colesterol ayudan a anticipar riesgos cardíacos.

El estudio incluyó datos de 5,858 participantes del condado de Olmsted, Minnesota, con un seguimiento exhaustivo incluso después de abandonar el estudio formal, gracias a los registros médicos disponibles. Este enfoque permitió observar que las tasas de demencia eran el doble en quienes dejaron el estudio, lo que amplía la precisión de los resultados.

“El análisis ofrece una visión excepcionalmente exacta de cómo se desarrolla el Alzheimer en la comunidad”, indicó Terry Therneau, Ph.D., autor senior del estudio.

Hacia una atención más accesible y personalizada

Aunque la herramienta es por ahora de uso investigativo, se espera que futuras versiones incorporen biomarcadores en sangre, lo que facilitaría su acceso y aplicación en entornos clínicos.

El proyecto recibió apoyo del Instituto Nacional sobre el Envejecimiento (NIA), GHR Foundation, Gates Ventures y Alexander Family Foundation, y forma parte de la iniciativa Precure de Mayo Clinic, enfocada en identificar y detener procesos biológicos antes de que evolucionen hacia enfermedades.

“Queremos brindar a las personas más tiempo para planificar, actuar y vivir bien antes de que los problemas de memoria aparezcan”, reafirmó Ronald Petersen, M.D., Ph.D., neurólogo y coautor del estudio.

Esta investigación marca un paso decisivo hacia una futura era en la que prevenir o retrasar el Alzheimer sea una realidad mucho más alcanzable.